Сейчас автоматизация и бизнес-аналитика очень модные слова. Многие думают о том, как управлять большими данными, строить сквозную аналитику и видеть полную картину от расходов до продаж или хотя бы оценивать, насколько эффективно маркетинг расходует средства и каких клиентов приводит.
Работа рекламного агентства обычно встроена в эту цепочку, агентство отвечает именно за часть аналитики от расходов до лидов, и отчитывается перед подрядчиком по лидам. Т.е. эффективность работы агентства оценивается по количеству и качеству лидов. А что если агентство недосчитается лидов только из-за невнимательности своего специалиста?
Итак, дано: рекламное агентство всегда отчитывалось по лидам, лидами считали достижения определенных целей в Метрике, в данном случае заполнение заявки, конечно в разбивке по источникам: yandex, google, mytarget и т.д. Мы настроили дашборд в Power BI и после внедрения дашборда агентство смотрело лиды в нем, данные грузились из Метрики.
При формировании отчета за май, у агентства не сходились данные по количеству лидов в Метрике и в дашборде. По источнику google в дашборде было на 40 лидов больше.
Какая мысль возникла у агентства? Правильно: дашборд не работает! Но мы были уверены в данных и отправились проверять в чем причина такой разницы в цифрах.
Данные в Метрике,